要開發的客戶名單太亂？讓 Claude Code 逐家讀官網，篩出真正的目標客戶

怎麼做

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   從最好的客戶寫出篩選說明

   說明分三段：範例客戶、每家都要通過的是非題，以及「會被搜到但不是客戶」的類型。

   提示詞

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   這是我們最好的客戶：[官網列表] 這是我們對他們的了解：[通話紀錄、CRM 備註、成交案] 請讀完後告訴我： 1. 他們用自己的話怎麼描述自己做的事 2. 他們的客戶是誰 3. 能找到他們的 Google 地圖分類和搜尋關鍵字 4. 他們會出現在哪些名錄、公會或原廠名單 5. 一個每家都會答「是」的是非題 資料裡沒寫的地方，請寫「找不到」。
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   先收寬，再刪重複

   只用地區和規模篩，其他條件都是猜測。客戶用過的每個標籤都搜一遍，收完後用網域去重複，再進入要花錢的步驟。

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   讓 AI 逐家讀官網判斷

   用腳本打開每家網站，把文字放進下面的提示詞。先拿 10 家自己判斷，跟 AI 對答案，連續兩輪 10 家都一致才全面跑。

   提示詞

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   你在為市場名單檢查一家公司。 問題：[第 1 步的是非題] 符合以下情況請答「否」：[第 1 步的不是客戶類型] 輸入： - 名稱：{name} - 分類：{category} - 官網文字：{首頁加服務頁，前 4,000 字} 回傳 JSON： - answer：是／否／不確定 - evidence：支持答案的官網原文，一字不改 - confidence：0 到 1 - no_reason：符合的第一個「否」條件，或「無」 規則：只根據輸入判斷，沒寫的就答「不確定」；不能只看公司名稱下判斷。
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   交出名單前自己抽查

   抽 10 筆：隨機 3 筆、AI 最有把握和最沒把握各 2 筆、沒有官網的 2 筆、被排除的 1 筆。打開官網看對不對，錯了就修規則再抽一輪，連續三輪都沒錯才交出去。