把會議錄音整理成摘要和待辦
開完會只剩一段亂掉的逐字稿。用 ChatGPT 或 Gemini 整理成「決定了什麼、誰要做什麼」,再自己核對一次才送出。
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從整理一場會議到做出一個小工具。搜尋你這週要處理的事,或依程度、用途篩選。
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開完會只剩一段亂掉的逐字稿。用 ChatGPT 或 Gemini 整理成「決定了什麼、誰要做什麼」,再自己核對一次才送出。
報告要改期、又不想寫成道歉長文。先把不能退讓的事實列出來,再請 AI 寫兩種長度,最後只留一件事、一個原因、一個新時間。
晨會要八分鐘講清楚客服來信為什麼變多。先寫八行大綱,再貼進 Gamma,生成後只改三頁:標題、關鍵數字、你要對方點頭的事。
家族群組轉來一張「銀行要你點連結」的截圖。把圖上傳給 ChatGPT 或 Gemini,請它指出施壓手法和下一步,而不是只回你「看起來假的」。
三個月的訂單明細躺在表裡,主管問哪個品類在掉。先拿掉個資,再請 ChatGPT 描述欄位、比較品類、畫一張標題就是結論的圖,最後抽三個數字回表裡對。
下午要講「這份產業報告跟我們有關的三件事」。把 PDF 放進 NotebookLM,每點都要頁碼,再點開引用回到原文。對不到那一頁,就不要寫進會議紀錄。
咖啡店要每天發一則,又怕七則都是「今日營業」。先讓 AI 排出七天的題目和文案,再用 Canva 的生圖做三張沒有亂碼、沒有假 logo 的圖。
每天早上拿到一份「要回、要看、不用理」的清單,而不是讓 AI 自動回信。先用三封真實的信手動試分類,對了才把流程打開。
每週都在把訪談筆記改成給客戶的發現摘要。把規則寫進自訂 GPT,用一則沒看過的筆記考它,會腦補就改指示,再考一次。
活動結束都在對「誰還沒繳 500 元」,試算表公式又常被改壞。用一段話讓 Lovable 或 Cursor 做出單頁工具,再用四筆假資料驗收。
覺得每天都在做重複的事,卻不知道先自動化哪一件。把一週任務、現有工具和痛點貼給 ChatGPT 或 Claude,請它排出快速勝利與不該自動化的事。
AI 寫出來的事實常混進自信的錯誤。依 Meta 的 CoVe 做法:先要草稿、再要查核問題、換新對話回答、最後只保留一致的內容。
Cursor 或 Claude Code 做出來的介面常常配色混亂、元件風格不統一。把一份 DESIGN.md 放進專案根目錄,並明確要求照它生成,先對同一頁前後差。
想取消年約訂閱又怕被收違約金?請 AI 列出該問的問題和說法,再自己去客服對話。
一份幾十頁的合約看不完?讓 AI 先標出自動續約、責任、解約這類要注意的條款,你再逐條對照原文。
把帳單明細整理成表格、標出重複或看不懂的項目,再由你自己去詢問院方或保險。AI 只做分析,不代你談判。
拍幾張照片,請 AI 幫你寫刊登文、建議價格區間、準備常見問題的回覆。每則訊息仍由你自己按送出。
把雜亂的 IMG_1234.jpg 交給 AI,依內容取名、分類,最後你抽查再用。
把一疊電子發票或收據交給 AI,整理成記帳表、分類並建議檔名,你再對帳。
把讀過的論文放進 NotebookLM,讓它只根據這些來源整理主題和引用,避免 AI 編出不存在的文獻。
匯出 GA4、Search Console、社群後台的報表,讓 AI 整理成老闆看得懂的月報,數字你再抽查。
把重複的電腦作業錄下來,請 AI 寫成逐步說明,再交給 Agent 照做,你比對結果。
讓自動化流程每晚收集你訂的 AI 電子報、摘要成稿,再轉成語音,早上散步時聽。
用 n8n 讓 AI 判斷需求類型和急迫度,寫進資料表並寄出確認信,不確定的轉給人處理。
讓無程式碼 Agent 檢查 Google Classroom、信箱的繳交紀錄,加上你手動輸入的紙本,產生一份總表。
65 歲的老闆不會用 Excel,兒子設好一個 Claude 專案,以後拍照上傳就能自動整理成會計要的表格。
IT 顧問到客戶公司盤點網路設備,不再抱著筆電打字,而是用 ChatGPT 語音邊拍邊說,10 分鐘整理成試算表。
主管要你用數字說明這一年的貢獻?作者把四份成效報表給 Claude,請它做回顧,還反問了她沒想到的問題。
新人把公司簡報、文件和連結放進 NotebookLM,產生語音導覽和測驗,第一週就搞懂公司在做什麼。
人資主管拖了很久的考核改版,把舊表和職務說明丟給 ChatGPT,一個下午就有可用的草稿。
設計師在提案前先請 AI 指出弱點和可能被問的問題,真正開會時就不會被意見打得措手不及。
上傳 PDF,先要結構化摘要,再要投影片大綱,省下大約 4 小時的閱讀。
22 間民宿的經營者請 Claude 診斷瓶頸、寫職缺、出情境題,再篩選上百份應徵影片。
行銷公司創辦人用 Claude Cowork 挑出 25 位 podcast 來賓、對應報告重點,自動寫好每一封信的草稿。
業務顧問把客戶的產品、價格、常見拒絕理由全丟進 NotebookLM,做成閃卡、測驗和開場話術。
保險行銷公司老闆在 Claude Cowork 排了定時任務,每天自動整理未回信件、草稿和久沒聯絡的客戶。
心臟科門診想讓護理師上 4 天 10 小時班又不缺人,護理主管把限制條件交給 ChatGPT 產生方案,再由人逐一驗證。
產品經理請 Claude 的 Chrome 外掛逐頁打開分析後台、彙整數據、做預測和圖表,存成報告,自己同時去忙別的。
沒寫過程式的公司創辦人,讓 Claude 先訪問他、寫職缺和面試題,再自動找候選人、寄信、依逐字稿評分。
奧克蘭的獨立律師讓 Claude 透過 Zapier MCP 每小時檢查客戶來信,記進案件系統並先做一版 NDA 或合約審閱。
超市連鎖的分析師串起客服系統、會員資料和知識庫,自動起草回覆,還做了第二個 AI 幫回覆打分數。
8 人房仲團隊老闆做了一個有自己信箱的 AI 助理,幫名單打分數、寫跟進計畫,透過 Slack 通知業務。